Стоит ли осваивать программирование?

Вход в профессию сложный. Начать с учебников, а потом нужен вуз

Что программировать-то собираешься? ИИ небось🫢

съ изучѣния английского, или если Chinese Python то китайского.

Какой язык? А так нет.

Автор, если у вас возникли такие вопросы, то вам программирование не нужно.

начать лучше с переписывания бота, которые клепает тут эти темы и подкидывает на них ответы

Python. Легок для освоения и восприятия для новичка. Он прост и читаем, распространен во многих сферах, востребован и популярен. 1. Определите свои цели и направления: Веб-разработка (Django, Flask) , Аналитика и Data Science (Pandas, NumPy, Matplotlib) , Автоматизация (скрипты, парсеры, боты), Машинное обучение (scikit-learn, TensorFlow), Backend-разработка или что-то еще
Это поможет выбрать правильную область и сосредоточиться на нужных инструментах.
2. Изучайте основы систематично, то есть начинайте с базовых понятий: Переменные, типы данных, Условные конструкции (if, else), Циклы (for, while), Функции, Модули и пакеты, Работа с файлами и др
Ресурсы:
Официальная документация Python
Онлайн-курсы: Codecademy, freeCodeCamp, Coursera
Книги: «Изучаем Python» М. Лутца, «Python для начинающих» Э. Моргана
3. Практика
LeetCode
HackerRank
Codewars
Codeforces (более соревновательный)

Создавайте собственные мини-проекты: автоматизация задач, парсеры, простые веб-приложения.
4. Изучайте библиотеки и фреймворки по мере необходимостиДля анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Для веб-разработки: Flask, Django
Для автоматизации: os, sys, pathlib, requests, BeautifulSoup
Для машинного обучения: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
5. После освоения основ — углубляйтесь в выбранную область. Изучайте лучшие практики, паттерны проектирования, архитектуру приложений.
Также есть очень хороший и простой сайт для изучения данного ЯП и тренировок https://pythonlib.ru/