С чего начать изучать программирования?

начни с выбора языка. потом посмотри видосы для начинающих с выбранным языком

Языки, это все фигня, разницы между ними особой нет. Надо научиться подчинять машинный дух своей воле. Поставь какую-нибудь задачу, и заставь машину решить ее. А на каком языке, или даже совсем без языка, это дело десятое.

Ты серьезно блин? С алгоритмизации

C книжки Никлауса Вирта "Алгоритмы и структуры данных". Из языков сейчас для начала Python, наверное. Ну и главное - чтобы научиться программировать обязательно нужно программировать.Можно игры какие-нибудь простые для практики. Тот же тетрис.

Ты пьяный? Компьютер - это "не вселенная", к которой подкатываешь с "картой желаний". Это техническое устройство, которое можно изучить.

«Python для детей. Самоучитель по программированию», Джейсон Бриггс

Когда выберете язык программирования и изучите основы, что бы совсем простые программы писать, можно потренироваться на простых задачах c leetcode Там можно онлайн код писать и запускать.

Программисту изучить компьютер? Да они закон Ома не знают.

А другого форума не инашлось?

Я всегда на всех пишу.

Еретик! Нет на тебе благословения омниссии!

Заводы стоят - одни программисты в стране

1. Определите свои цели и направления: Веб-разработка (Django, Flask) , Аналитика и Data Science (Pandas, NumPy, Matplotlib) , Автоматизация (скрипты, парсеры, боты), Машинное обучение (scikit-learn, TensorFlow), Backend-разработка или что-то еще
Это поможет выбрать правильную область и сосредоточиться на нужных инструментах.
2. Изучайте основы систематично, то есть начинайте с базовых понятий: Переменные, типы данных, Условные конструкции (if, else), Циклы (for, while), Функции, Модули и пакеты, Работа с файлами и др
Ресурсы:
Официальная документация Python
Онлайн-курсы: Codecademy, freeCodeCamp, Coursera
Книги: «Изучаем Python» М. Лутца, «Python для начинающих» Э. Моргана
3. Практика
LeetCode
HackerRank
Codewars
Codeforces (более соревновательный)

Создавайте собственные мини-проекты: автоматизация задач, парсеры, простые веб-приложения.
4. Изучайте библиотеки и фреймворки по мере необходимостиДля анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Для веб-разработки: Flask, Django
Для автоматизации: os, sys, pathlib, requests, BeautifulSoup
Для машинного обучения: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
5. После освоения основ — углубляйтесь в выбранную область. Изучайте лучшие практики, паттерны проектирования, архитектуру приложений.
Также есть очень хороший и простой сайт для изучения данного ЯП и тренировок https://pythonlib.ru/